Самые актуальные данные о мире тестирования, QA. Исследование по 470 компаниям о том, как меняется QA в российских IT-компаниях.
Компания «Перфоманс Лаб» с 2008 года сотрудничает с крупнейшими организациями России и зарекомендовала себя как профессионал в области обеспечения качества. Банковский сектор, тяжёлая промышленность, производственные компании, ритейл и государственные учреждения доверяют нам проверку своего программного обеспечения и объектов инфраструктуры.
Также «Перфоманс Лаб» является разработчиком и правообладателем программного обеспечения для проведения нагрузочного тестирования IT-систем Boomq. Благодаря этой разработке сотрудники вашей компании могут воссоздать нагрузку на информационные системы за счёт эмуляции работы виртуальных пользователей.
Ежегодно наша команда проводит исследование российского рынка тестирования и обеспечения качества — Russia Quality Report. Для его создания мы опрашиваем сотни IT-специалистов из разных компаний и проводим тщательный анализ ответов.
Результаты исследований, ключевые выводы, а также интервью с ведущими профессионалами мы помещаем на страницах журнала.
60% компаний называют свои процессы управляемыми, ещё 31% — оптимизированными. При этом эффективность QA всё чаще оценивают через бизнес-показатели: 62% смотрят на инциденты в продуктовой среде, 39% — на удовлетворённость пользователей, 34% — на скорость вывода продукта на рынок.
02
На ней сейчас фокусируются 67% компаний. Следом идут взаимодействие с разработкой и бизнесом (35%), внедрение ИИ в QA (31%), развитие метрик качества (25%) и подготовка специалистов QA (25%).
03
Только 15% компаний активно используют ИИ в продуктивных QA-процессах, 21% ведут пилотные проекты, 30% изучают сценарии применения. В сумме 36% рынка уже перешли от интереса к практическому движению. Самый популярный сценарий использования ИИ — генерация тест-кейсов из требований (52%).
04
К концу 2025 года в реестре отечественного ПО более 29 тысяч продуктов и 10,8 тысячи вендоров. За три года сформировалась переходная модель, когда в одних сегментах отечественные решения закрепились, в других зависимость от зарубежного стека остаётся высокой. Наиболее заметный прогресс произошёл в области систем управления тестированием.
05
67% компаний считают её фокусным направлением, но среди трудностей называют дефицит компетенций (37%), нестабильность тестовой среды (31%), интеграцию инструментов (23%) и качество тестовых данных (23%). Главный измеримый эффект автоматизации — сокращение времени выполнения регрессионного тестирования (68%).
06
За три года доля компаний, где есть инструкции, но нет командной работы, сократилась с 17 до 3%, а доля тех, кто с трудом восстанавливает работу, — с 13,6 до 1,8%.
Shift-Left вырос быстрее ожиданий — с 29 до 48% при прогнозе 42%. QAOps достиг 23% вместо ожидаемых 27%,
а ИИ/ML в тестировании — 23% вместо прогнозных 38%.
Главный будущий приоритет — ИИ в тестировании: его планируют развивать 43% компаний.
60% компаний называют свои процессы управляемыми, ещё 31% — оптимизированными. При этом эффективность QA всё чаще оценивают через бизнес-показатели: 62% смотрят на инциденты в продуктовой среде, 39% — на удовлетворённость пользователей, 34% — на скорость вывода продукта на рынок.
02
На ней сейчас фокусируются 67% компаний. Следом идут взаимодействие с разработкой и бизнесом (35%), внедрение ИИ в QA (31%), развитие метрик качества (25%) и подготовка специалистов QA (25%).
03
Только 15% компаний активно используют ИИ в продуктивных QA-процессах, 21% ведут пилотные проекты, 30% изучают сценарии применения. В сумме 36% рынка уже перешли от интереса к практическому движению. Самый популярный сценарий использования ИИ — генерация тест-кейсов из требований (52%).
04
К концу 2025 года в реестре отечественного ПО более 29 тысяч продуктов и 10,8 тысячи вендоров. За три года сформировалась переходная модель, когда в одних сегментах отечественные решения закрепились, в других зависимость от зарубежного стека остаётся высокой. Наиболее заметный прогресс произошёл в области систем управления тестированием.
05
67% компаний считают её фокусным направлением, но среди трудностей называют дефицит компетенций (37%), нестабильность тестовой среды (31%), интеграцию инструментов (23%) и качество тестовых данных (23%). Главный измеримый эффект автоматизации — сокращение времени выполнения регрессионного тестирования (68%).
06
За три года доля компаний, где есть инструкции, но нет командной работы, сократилась с 17 до 3%, а доля тех, кто с трудом восстанавливает работу, — с 13,6 до 1,8%.
Shift-Left вырос быстрее ожиданий — с 29 до 48% при прогнозе 42%. QAOps достиг 23% вместо ожидаемых 27%,
а ИИ/ML в тестировании — 23% вместо прогнозных 38%.
Главный будущий приоритет — ИИ в тестировании: его планируют развивать 43% компаний.
«Запустить MVP, проверить гипотезу, собрать какого‑нибудь бота — с этим ИИ справляется отлично. А вот продукт, которым пользуются сотни тысяч людей, на мой взгляд, пока рано полностью отдавать ИИ. Есть много кейсов, когда нейросеть „сходила с ума“ и, например, просто удаляла проект или чистила данные. В индустрии такие истории уже случались, и это хорошо показывает границу, за которую пока лучше не заходить».
CPO Alpina Digital
«Пока на рынке нет ИИ-инструментов, которые радикально меняют процессы тестирования. Говорить о том, что ИИ позволяет серьезно сокращать команды или полностью перестраивать процесс тестирования, я бы пока не стал. При этом как вспомогательный инструмент он уже очень полезен.».
Cтатистика для каждой сферы рынка и изменения в области обеспечения качества IT-продуктов в России. В опросе приняли участие 470 респондентов уровня IT-директоров и руководителей отделов тестирования. Внутри –инсайты, статей, интервью и мнения топ-менеджеров финансовых структур.
Какими метриками команды пользуются, чтобы оценить эффективность QA? На решении каких задач фокусируются? Как сегодня устроен найм и какие навыки — самые критичные для инженера?
Как компании справляются с импортозамещением? Каким инструментам и фреймворкам уже удалось найти российские аналоги? Почему в фокусе внимания — безопасность и при чем здесь DevSecOps?
Какие задачи уже делегированы искусственному интеллекту? Как ИИ справляется с генерацией тест-кейсов, аналитикой и скриптами для автоматизации? Какие модели используются и сколько экономит бизнес?
Что сегодня автоматизируют в первую очередь? Какой процент покрытия автотестами считается оптимальным? Как здесь может помочь ИИ и почему пирамида тестирования – не всегда хороший ориентир?
Какие виды нагрузочного тестирования нужны компании? Сколько российских компаний научились отлавливать инциденты с помощью мониторинга и алертинга? Зачем в нагрузочном тестировании ИИ и почему его внедрение – всё еще не приоритет развития?
Как изменился рынок за три года? Почему ИИ заменил роботизацию процессов, а автоматизация осталась на прежнем уровне? Какие практики команды собираются внедрять в ближайшие два года и какого эффекта ждут?
лидер команд QA, ex-Drom: «Улучшать можно только прозрачный процесс»
руководитель управления обеспечения качества в Банковской группе «Синара»: «На рынке нет ИИ-инструментов, которые радикально меняют тестирование»
CPO Alpina Digital: «ИИ — это не эксперимент, а инфраструктура»
CEO компании «Стахановец»: «В информационной безопасности один сбой может перечеркнуть всё»
главный технический лидер тестирования в «Альфа-Банке»: «Тестирование — это не “последняя линия обороны”»
Head of QA в Московском кредитном банке: «Любое изменение требует ответа на вопрос „зачем“»
Российский рынок тестирования в эпоху перемен: главные тренды, изменения ландшафта, передовые решения и рекомендации от экспертов. В опросе приняли участие 423 респондента, еще 50 профессионалов дали мини-интервью по темам исследования. Также в журнал вошло 5 больших интервью с ключевыми экспертами рынка: IT-директором Московской биржи Андреем Буриловым, рекрутером Ксенией Окунцевой, руководителем технического комитета по QA в Ozon Tech Дмитрием Колесником, CEO компании Test IT Артёмом Кострюковым и председателем RSTQB Андреем Конушиным.
Статистика для каждой сферы рынка и изменения в области обеспечения качества IT-продуктов в России. В опросе приняли участие 350 респондентов уровня IT-директоров и руководителей отделов тестирования. Внутри – инсайты, статей, интервью и мнения топ-менеджеров финансовых структур.
Отчет рекомендуется для широкой аудитории ИТ-специалистов
Исследование подходов к тестированию программного обеспечения в российской корпоративной среде. В опросе приняли участие 360 респондентов уровня IT-директоров и руководителей отделов тестирования. Выпуск дополнен аналитическими статьями ведущих специалистов из «Райффайзенбанка», «М.Видео» и МТС.
Первое исследование в области тестирования программного обеспечения, охватывающее основные индустрии в России. В опросе приняли участие 274 респондента уровня IT-директоров и руководителей отделов тестирования. Выпуск положил начало культуре исследования трендов QA на отечественном рынке.